پارامترهای ارزیابی کلاسیفیکیشن در این ام فایل محاسبه میشوند از جمله نرخ درستی ، نرخ یادآوری ، دقت و معیار F
مثبت درست (True Positive -TP) نمونهای است که به کلاس مثبت تعلق دارد و بدرستی کلاسبندی شدهاست.
مثبت غلط (False Positive -FP) نمونهای است که به کلاس مثبت تعلق دارد و اشتباهی به کلاس منفی تعلق داده میشود(اشتباه کلاسبندی شدهاست).
منفی درست (True Negative -TN) نمونهای است که به کلاس منفی تعلق دارد و بدرستی کلاسبندی شدهاست.
منفی غلط (False Negative -FN) نمونهای است که به کلاس منفی تعلق دارد و اشتباهی به کلاس مثبت تعلق داده میشود.
کد متلب ماتریس confusion به بسته ضمیمه شده است.
ثبت نظر